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Curso de Interacción por Voz y Lenguaje Natural

Curso de Interacción por Voz y Lenguaje Natural

Integración de modelos de lenguaje para que el robot entienda instrucciones habladas y responda. La diferencia entre operar una máquina y hablar con ella.

En qué consiste

El curso de interacción por voz y lenguaje natural integra modelos de lenguaje con el control del robot para que una instrucción hablada acabe en un movimiento.

La diferencia entre operar una máquina y hablar con ella. Se integran modelos de lenguaje con el control del robot para que una instrucción hablada acabe en un movimiento.

Características principales del curso de interacción por voz

  • Voz a movimiento: una instrucción hablada acaba en una acción.
  • Reconocimiento con ruido: las condiciones reales degradan el audio.
  • Vía a una persona: siempre debe haber salida rápida.

Qué aprendes

En este curso de interacción por voz aprendes reconocimiento de voz con ruido y a conectar un modelo de lenguaje con las acciones del robot.

Curso de Interacción por Voz y Lenguaje Natural: qué aprendes

  • Reconocimiento de voz en condiciones reales, con ruido de fondo.
  • Conectar un modelo de lenguaje con las acciones del robot.
  • Convertir una instrucción ambigua en una secuencia ejecutable.
  • Gestionar lo que el robot no puede hacer sin que invente una respuesta.
  • Latencia: dónde procesar y qué pasa si se cae la conexión.

Para quién es

El curso de interacción por voz para robots encaja en proyectos de atención y acompañamiento.

Curso de Interacción por Voz y Lenguaje Natural: para quién es

  • Desarrolladores de robots de atención al cliente o recepción.
  • Proyectos de acompañamiento y asistencia.

A tener en cuenta

Antes del curso de interacción por voz, cuenta con que el ruido degrada el reconocimiento y con la privacidad del audio en la nube.

Curso de Interacción por Voz y Lenguaje Natural: qué tener en cuenta

  • En entorno ruidoso el reconocimiento de voz se degrada muchísimo. Pruébalo en tu local antes de prometer nada.
  • Si el audio se procesa en la nube, hay implicaciones de privacidad que resolver.
  • Siempre debe haber una vía rápida de pasar a una persona.

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